Mejlgade 25C, Aarhus C.

English

100 måder · Rapportering

AI og automatisering: rapportering

Rapporter bliver ofte lavet ved at kopiere tal fra fire steder over i et regneark. Når det er automatiseret, kommer tallene af sig selv, og AI'en kan skrive to linjer om, hvad der har ændret sig.

Vi bygger kun rapporter på tal, der findes i jeres systemer. En AI, der gætter, er værre end ingen rapport.

8 opgaver inden for rapportering

Ugerapport på mail

Problemet
Tallene samles i hånden hver mandag.
Sådan løser vi det
Systemet henter tal fra regnskab, kasse og webshop og sender en kort rapport hver mandag.

Kobler typisk til: Dinero, Shopify, Outlook

Dashboard for hele virksomheden

Problemet
Ejeren spørger om tal, som ingen har lige ved hånden.
Sådan løser vi det
Et dashboard samler de få tal, der bruges til at styre efter, og opdateres automatisk.

Kobler typisk til: Power BI, Excel, Dinero

To linjer om hvad der har ændret sig

Problemet
Man kan se tallene, men ikke hvorfor de ændrede sig.
Sådan løser vi det
AI'en skriver en kort tekst om, hvad der er steget eller faldet, ud fra de tal, den har fået og ikke andet.

Kobler typisk til: Power BI, Outlook

Dagsoversigt fra kassen

Problemet
Dagen skal gøres op i hånden efter lukketid.
Sådan løser vi det
Kassen samler dagens betalinger, kreditnotaer og rabatter i en oversigt, der kan afstemmes mod banken.

Kobler typisk til: Egen kasse, MobilePay, Dinero

Det har vi lavet: Et cykelværksted

Overblik over, hvad agenterne har lavet

Problemet
En agent, man ikke kan se, er en risiko.
Sådan løser vi det
Alt, hvad en agent gør, logges, så man kan følge det i et fælles overblik.

Kobler typisk til: Egen server, Microsoft Teams

Det har vi lavet: Agent-holdet

Alarm når en automatisering fejler

Problemet
En automatisering stopper, og ingen opdager det i en uge.
Sådan løser vi det
Overvågning sender besked, når et job fejler eller ikke har kørt, så det rettes samme dag.

Kobler typisk til: Microsoft Teams, Outlook, Sms

Det har vi lavet: Agent-holdet

Salgsrapport fra ringeliste

Problemet
Man ved ikke, hvor mange der er ringet til, og hvad der kom ud af det.
Sådan løser vi det
Udfaldene fra ringelisten samles automatisk i en rapport pr. dag og pr. sælger.

Kobler typisk til: Telefoni, CRM

Det har vi lavet: Ringesystemet

Statistik over henvendelser

Problemet
Man ved ikke, hvad kunderne oftest spørger om.
Sådan løser vi det
Henvendelser grupperes efter emne, så man kan se, hvad der gentager sig, og hvad der kunne forklares på forhånd.

Kobler typisk til: Outlook, Webformularer

Spørgsmål, vi ofte får

Hvilke systemer kan tallene komme fra?

Regnskab, webshop, kasse, kalender og CRM, hvis de har et API eller kan eksportere. Nardocar-projektet samler fx lager, leverandørpriser og bildata i ét Power BI-dashboard.

Kan AI forklare tallene?

Ja, den kan skrive en kort tekst om, hvad der er steget eller faldet. Teksten bygger kun på de tal, den har fået.

Skal vi bruge Power BI?

Ikke nødvendigvis. For mange er en mail hver mandag nok. Vi vælger det enkleste, der virker.

Lyder det som jeres opgave?

Book en halv time. Vi ser på, hvad der er værd at automatisere, og siger ærligt, hvis det ikke er.

Ring 53 88 92 92Book gratis tjek (30 min)