Wizecode bruger cookies på dette website. Nødvendige cookies får siden til at virke. Alle andre cookies sættes kun, hvis du siger ja, og du kan sige nej uden at miste adgang til noget på siden.
Du kan til enhver tid ændre eller trække dit valg tilbage med linket “Cookie-indstillinger” nederst på siden. Læs cookiepolitikken
Vælg selv, hvad du vil give lov til. Intet er valgt på forhånd.
NødvendigeAltid aktiv
Får siden til at virke og husker dit cookievalg. Kan ikke slås fra.
Vis cookies (1)
wz_samtykke: Husker dit cookievalg, så du ikke bliver spurgt igen ved hvert besøg. Udbyder: Denne side · Varighed: 12 måneder
Bogføring er fuld af opgaver, der gentages efter de samme regler: finde bilaget, se hvad leverandøren plejer at høre til, stemme af mod banken. Det er netop den slags, en AI og en automatisering kan tage første runde af.
Vi lader ikke AI'en bogføre alene. Den laver kladder og forslag, og et menneske trykker på knappen. Det er den måde, vi selv bruger det på, og der er en case længere nede.
Moms opdages som et problem, når fristen nærmer sig.
Sådan løser vi det
Systemet samler momsbeløbene løbende og viser, hvilke bilag der mangler moms eller har en mærkelig kode, så rettelser sker før fristen.
Kobler typisk til: Dinero, e-conomic
Spørgsmål, vi ofte får
Kan AI bogføre helt af sig selv?
Teknisk ja, men vi bygger det ikke sådan. Agenten laver en kladde og markerer, hvor den er i tvivl. Selve bogføringen er et menneskes klik, så en fejl ikke bliver låst fast i regnskabet.
Hvilke regnskabssystemer kan det kobles til?
Vi har arbejdet med Dinero og kan læse regnskabsfiler fra e-conomic. Andre systemer afhænger af, om de har et åbent API eller kan eksportere filer. Det tjekker vi på første møde.
Hvad med bilag, der ligger i privat mail?
Det er et typisk problem. Bilagsjagten kan hente fra flere postkasser, også en privat, hvis ejeren giver adgang. Persondata maskeres, før noget sendes til en AI.